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新浪科技讯 11月10日中午消息，近日，基元律动（TokenRhythm）发布Agent原生模型NeoHorse-1.5-Flash Preview。该模型基于Qwen3.8-Flash进行训练，总参数180B、激活参数6B，重点改进Agent任务执行与软件工程能力，目前开放限量内测。

据小组公布的对照评测，相较基座模型，新模型在Agents’ Last Exam上的整体得分增强9.23分，在Natural Language to Repository评测上的整体得分增强5.92分。其中，物理科学任务改进超过20分，开发工具与测试、Web开发、安全认证与加密等方向也有改善。

本次发布延续了NeoHorse系列对递归自我改进（RSI）的探索，基元律动将其称为这一机制的“第二圈”。9月发布NeoHorse-1后，小组将上一代模型重新放回模型池，在实际任务中收集执行反馈，再将这些心得用于后续训练，模型训练尺度也从首轮4B、9B扩展至Flash档位。

这条路径依托TokenRhythm多模型阵地和开源Agent产品OpenSquilla。路由阵地带来任务能力需求信号，多模型融合则让多个前沿模型处理同一任务，形成可比较的执行结果。NeoHorse与这些结果之间的差异，被用于识别能力短板、确定训练方向，并转化为学习信号。

在模型发布翌日，基元律动还更新了OpenSquilla，补全了这一执行基础。新版根据任务意图选择模型档位，继续任务时沿用原档位，重做时逐级升档；同时助力独立更新TokenRhythm和OpenRouter推荐思路，客户无需升级访客端，即可预览差异并确认应用。本期推荐配置也依据十一月模型榜单调整，使执行侧的模型选择能够跟随评测结果持续更新。